一、explain简介

explain 关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析查询语句、结构的性能瓶颈，在 select 语句之前增加 explain 关键字，会获得执行计划的信息。

二、explain详解及性能调优

1、id 列

select 的序列号，id 值越大优先级越高，id 值相同从上往下执行，id为NULL最后执行

2、select_type 查询类型，可分为simple、primary、subquery、derived

（1）simple：简单查询，不包含子查询和 union；

（2）primary：复杂查询中最外层的 select；

（3）subquery：包含在 select 中的子查询，不在 from 子句中；

（4）derived：在 from 子句中的子查询，结果存放在一个派生临时表；

（5）union：在 union 中的第二个查询后的 select；

3、table列：访问的数据库表

（1）from 子句中有子查询时，table列是derivenN，其中N标识查询依赖 id=N 的查询；

（2）union 时，union result 的 table 列的值为union1,2，1和2表示参与 union 的 select 的 id 列；

4、partitions 列：基于分区表

partitions 字段显示查询访问的分区

5、type列：访问类型

（1）性能从高到低为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL ；

（2）查询一般达到 range 级别较好，最好能达到 ref；

6、possible_keys列：可能使用到的索引

（1）explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，因为表中数据不多，mysql认为索引对查询帮助不大，选择了全表查询；

（2） 如果该列是NULL，则没有相关的索引，可以通过检查 where 创建一个适当的索引来提高查询性能；

7、key列：实际索引来优化对该表的访问

（1）没有使用索引，则该列是 NULL；

（2）强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index；

8、key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数；  

9、ref列

显示在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：test.id）;

10. rows列

mysql估计要读取并检测的行数，不是结果集里的行数

11、filtered列

百分比值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）；

12. Extra列：额外信息

（1）Using index：使用覆盖索引；

（2）Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖 ；

（3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where 条件中是一个前导列的范围；

（4）Using temporary：mysql 需要创建一张临时表来处理查询，一般要进行索引优化； 

（5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序，考虑使用索引来优化；

（6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段；